Скрыть реальные доходы и обмануть систему стало практически невозможно, передает kstnews.kz со ссылкой на Седьмой канал.
Оценивать материальное положение заявителей комиссиям помогает специальное мобильное приложение. Инспекторы фиксируют геолокацию и делают обязательные фотографии жилья. Затем собранные данные анализирует искусственный интеллект. Алгоритм сопоставляет снимки с государственными базами данных и выявляет возможные несоответствия. Например, если фотографии не отражают реальные условия проживания заявителя.
Окончательное решение по-прежнему принимают государственные органы. Однако использование искусственного интеллекта позволило снизить влияние человеческого фактора и сделать систему социальной помощи более прозрачной и адресной. Таким образом после внедрения цифрового контроля число получателей выплат в Казахстане сократилось на 31% с 78 до 54 тысяч семей в год.
— На текущий момент внедрены две модели искусственного интеллекта. Первая модель на основе данных, то есть на базе данных, которые мы получаем по интеграции с государственными органами. Это сведения по автотранспорту, недвижимости, материальное положение. Далее вторая модель формируется на базе компьютер вижн, то есть на основе компьютерного зрения при обследовании материального положения семьи, — говорит директор департамента АО «Центр развития трудовых ресурсов» Саяжан ЕШАНКУЛОВ.
Иллюстративное фото
